AI Quick Start — КРИТ + Эксперт РП
КРИТ · Эксперт РП · AI Star

Быстрый старт: первый рабочий AI-кейс и MVP инфраструктуры за 30 дней

Развернем AI-контур в вашем ИТ-ландшафте, реализуем первый продуктивный сценарий на реальных данных и подготовим план следующего этапа — с архитектурой под ИБ и проектной командой под кейс.

Первая встреча — 60 минут, бесплатно. Ни к чему не обязывает.

Формат «Быстрый старт»
6–8 недель
фиксированный срок: контур, пилот, план развития
3 шага
AI-брифинг → AI-разведка → Быстрый старт
1 кейс
первый рабочий сценарий в корпоративном контуре
КРИТ Эксперт РП AI Star
Почему AI-проекты не взлетают

Большинство AI-пилотов застревают не на модели, а на отсутствии готового контура, данных, владельца результата и корректно поставленной задачи

Большинство
корпоративных AI-пилотов не доходят до промышленного внедрения

3–6 месяцев уходят на выбор платформы, согласования с ИБ и поиск экспертов — еще до первой строки кода

Кейс выбран по принципу «интересно попробовать», а не по реальной бизнес-ценности и готовности данных

Нет владельца результата внутри компании — пилот завершается, но никто не отвечает за его промышленный запуск

Архитектура выбрана под понравившуюся платформу, а не под данные, интеграции и ИБ-требования корпоративного ландшафта

Вам подходит «Быстрый старт», если

01

Есть ERP/SAP, DWH/BI, ЭДО или большой объем документов — и в этих процессах понятен потенциал для автоматизации

02

Нужен стартовый контур для AI в корпоративной среде и первый продуктивный кейс, а не разрозненный эксперимент без инфраструктуры

03

Данные должны оставаться внутри: передавать их во внешние облака нельзя или нежелательно по требованиям ИБ

04

Нужен конкретный результат за фиксированный срок, а не очередная стратегия AI-трансформации с открытым горизонтом

AI-контур и пилот —
по понятным этапам

Сначала фиксируем задачу, ограничения и контур, затем разворачиваем среду и реализуем пилот. Три коммерческих шага — AI-брифинг, AI-разведка и Быстрый старт — детализируются в проектной логике из 6 этапов ниже.

Что входит в «Быстрый старт»
Экспресс-обследование и уточнение запроса со стороны бизнеса, ИТ и ИБ
Выбор 1–3 сценариев для пилота с учетом эффекта, доступности данных, сложности и требований безопасности
Проектирование целевого контура: on-prem, cloud или гибрид, интеграции, роли, правила эксплуатации
Подготовка данных и настройка правил обработки: разграничение доступа, маскирование, обезличивание, журналирование
Развертывание среды и подключение моделей, сервисов и корпоративных систем
Реализация пилота совместной проектной командой
Оценка результатов и подготовка плана следующего этапа
Этап Действия Результат Что дает
1
Установочная встреча
AI-брифинг
Первичная оценка задач, ограничений, данных и применимости AI
1–2 приоритетных направления и решение, есть ли основания переходить к предпроектному этапу
Позволяет быстро отсеять слабые сценарии и не запускать проект без предметной основы
2
Предпроектная проработка
AI-разведка
Интервью, анализ процессов, систем, данных, ИБ-ограничений, выбор сценария и критериев успеха
Границы пилота, перечень сценариев, архитектурная схема, состав команды, предварительный план работ
Переводит интерес к AI в конкретный проектный контур с понятным объемом работ и ограничениями
3
Проектирование и безопасность
Выбор архитектуры, схемы развертывания, интеграций, правил доступа и обработки чувствительных данных
Контур пилота, требования к инфраструктуре, правила доступа и обработки данных
Снижает риск доработок после старта и упрощает согласование с ИБ и ИТ-службами
4
Развертывание
Подготовка среды, подключение моделей, данных и корпоративных систем
Готовая среда для запуска пилотного сценария
Формирует рабочую технологическую базу под пилотный проект и дальнейшее развитие AI
5
Реализация пилота
Реализация 1–3 пилотных процессов совместной проектной командой, настройка метрик
Рабочий пилот, подтвержденные сценарии, первичные метрики эффекта и выявленные ограничения
Позволяет проверить применимость решения в реальном процессе и определить условия масштабирования
6
План развития
Анализ результатов, перечень доработок, приоритизация следующих кейсов, варианты масштабирования
План следующего этапа и оценка перехода к промышленной эксплуатации
Дает основу для следующего инвестиционного и архитектурного решения

Сценарии для первого пилота

Подтвержденный опыт AI Star по семи направлениям и реализованные сценарии альянса КРИТ · Эксперт РП. На AI-брифинге подберем кейс под ваши процессы, данные и ограничения ИБ.

Опыт AI Star — 7 направлений

Реализованные проекты команды AI Star.

LLM & AI Platform
Страхование
Поиск по регламентам с проверкой compliance
LLM + RAG: поиск и извлечение знаний из инструкций и регламентов, проверка ответов на соответствие нормативам РФ, ссылки на источники
45 мин → 12 сек · точность 90.9%
AI Star
Поиск, рекомендации и discovery
e-commerce
Гибридный поиск на маркетплейсе
Полнотекстовый + семантический + опционально LLM-поиск вместо текстового с низкой релевантностью выдачи
Релевантность 61.5% → 91%
AI Star
Data & Analytics
Банковский сектор
Запросы к данным на естественном языке
LLM-агент переводит текстовые запросы в SQL, валидирует и адаптирует под стандарты ERP — без ожидания аналитика
2 дня → 25 сек · self-service 70.3%
AI Star
Инфраструктура и эффективность
Бигтех
Балансировка нагрузки на GPU
Балансировщик с двумя очередями и приоритизацией онлайн-запросов при неравномерной нагрузке на GPU-кластер
Утилизация GPU 32.3% → 77.2%
AI Star
Автоматизация бизнес-процессов
Строительство
Автоматический расчет смет
LLM извлекает работы и материалы из ТЗ, нормализует и сопоставляет со справочниками ФЕР/ТЕР, выполняет авторасчет
10 ч → 30 мин · автоматизация 80%
AI Star
Computer Vision / Video AI
Спорт
Распознавание номеров игроков
Дообучение Qwen3VL для OCR номеров футболистов на поле вместо ручных признаков с низкой точностью
Точность 42.4% → 92.1%
AI Star
Data Quality & Enrichment
e-commerce
Синтетические данные для обучения моделей
Генерация синтетических данных через LLM и чистка датасета для классификации товаров при нехватке размеченных примеров
Точность классификации 5.2% → 71.5%
AI Star

Реализованные кейсы альянса

Сценарии, которые команда КРИТ · Эксперт РП уже запускала в корпоративных контурах.

Реализован
AI-агент по корпоративным документам
Поиск ответов по регламентам, договорам и нормативке на естественном языке — с указанием источника. Развернут в контуре заказчика с учетом требований ИБ
↑ Часы поиска → секунды
Реализован
Агент для ТОиР / ТОРО
Работа с техкартами, историей отказов и инструкциями: диагностика неисправностей, помощь в заполнении дефектных ведомостей и планировании ремонтов
↓ Время простоя оборудования
Реализован
Обработка отчетности подрядчиков
Распознавание сканов и PDF, извлечение и структурирование данных, проверка полноты и качества документов в рамках согласованного процесса
↓ Ручная обработка
Реализован
Контроль закупок
Анализ тендерной документации и истории закупок: выявление риск-факторов, ценовых аномалий и сомнительных паттернов
↑ Прозрачность закупочного процесса
Реализован
Запросы к корпоративным данным
Аналитик задает вопрос словами — система формирует таблицу или график из корпоративных данных без участия разработчика
↑ Скорость аналитики
Реализован
HR-агент для первичного отбора
Поиск и ранжирование резюме по требованиям вакансии, подготовка shortlist кандидатов и снятие рутины первичного отбора
↑ Скорость закрытия вакансий

На выходе — рабочий пилот и основа для масштабирования

02
Архитектурная схема
Вариант развертывания, соответствующий требованиям ИБ, данным и корпоративному ИТ-ландшафту
03
Рабочий пилот в корпоративном контуре
Проверенный на реальных данных сценарий в вашей среде — не демо, а процесс, готовый к оценке и развитию
04
Оценка ограничений и эффекта
Первичная оценка применимости решения, выявленные ограничения и требования к следующему этапу
05
План масштабирования
Перечень следующих сценариев, приоритеты и варианты развития AI-контура после пилота

Синергия бизнеса, корпоративного ИТ и AI

Мы объединяем понимание бизнес-процессов, опыт работы в корпоративном ИТ-ландшафте, AI-экспертизу и проектную команду — чтобы за фиксированный срок получить AI-контур, первый рабочий кейс и план масштабирования.

Понимание бизнес-процессов, а не только моделей
Начинаем с процесса и конкретного эффекта — AI подстраивается под задачу, а не наоборот. Знаем, как устроены ERP, документооборот, производство и аналитика в enterprise
КРИТ
Корпоративный ИТ, интеграция и delivery сложных проектов. Более 20 лет опыта с SAP и enterprise-системами — от архитектуры до промышленного внедрения
Опыт в сложных корпоративных ландшафтах
Более 20 лет работы с SAP и enterprise-системами: интеграции, данные, роли, согласования с ИТ и ИБ — без «лабораторного» подхода, оторванного от реальной инфраструктуры
Эксперт РП
Доступ к аудитории CIO, ИТ-директоров и ИТ-архитекторов в производстве, финансах, ритейле и госсекторе — среда, где нас уже знают
Внутренняя AI-экспертиза и плотные решения
Собственные компетенции в архитектуре AI, LLM/RAG, безопасности данных и delivery — без лишних прослоек между заказчиком и исполнителем
AI Star
Верифицированный пул AI/ML-специалистов: архитекторы, ML/LLM-инженеры, Data Scientists. Формируем команду под конкретный кейс и отрасль за дни
Экспертная сеть под конкретный кейс
Через AI Star быстро привлекаем нужных специалистов — архитекторов, ML/LLM-инженеров, отраслевых экспертов — и формируем команду за дни, а не месяцы

Три шага к быстрому старту

Фиксированный срок, три этапа, один кейс. После каждого шага фиксируем результат и принимаем решение о продолжении.

1
AI-брифинг
60 минут · Бесплатно
Первичная встреча: обсуждаем задачу, оцениваем применимость AI, готовность данных и ИБ-ограничения. Определяем, есть ли основания для AI-разведки
Результат: 1–2 приоритетных направления и понимание, стоит ли идти дальше. Бесплатно, ни к чему не обязывает
2
AI-разведка
Платный предпроект · 1–2 недели
Интервью, анализ процессов и данных, выбор сценария, проектирование архитектуры, формирование команды и плана пилота. Не консультация — готовые артефакты для запуска
На руках: границы пилота, архитектурная схема, состав команды, бюджет, сроки и критерии успеха
3
Быстрый старт
6–8 недель
Развертывание AI-контура, подключение систем и данных, реализация пилота совместной командой. Оценка применимости и план масштабирования
На руках: рабочий пилот в корпоративном контуре, архитектурная схема, оценка ограничений, план следующих кейсов
Старт пилота — в течение 2 недель после завершения AI-разведки
Следующий шаг

Запишитесь на AI-брифинг — 60 минут, бесплатно

Определим, какой AI-сценарий имеет смысл запустить первым в вашей компании — и есть ли для этого задача, данные, инфраструктура и условия. Если оснований нет — скажем об этом прямо.

Телефон +7 911 213 28 08
Контакт Дмитрий Бузин, Директор по эффективности и искусственному интеллекту КРИТ
Записаться на AI-брифинг

Первая встреча — 60 минут, бесплатно. Ни к чему не обязывает.